PlaywrightCrawler vs. DrissionPage:2026 年新一代爬蟲工具深度對決

前言

在現代網頁爬蟲 (Web Scraping) 的領域中,單純發送 HTTP 請求 (如 Python Requests 或 Golang Colly) 往往已不足以應對日益複雜的單頁應用 (SPA) 和反爬蟲機制。開發者被迫轉向「無頭瀏覽器 (Headless Browser)」技術。

目前市面上兩款備受矚目的工具——基於 Node.js 的 PlaywrightCrawler (Crawlee) 與基於 Python 的 DrissionPage,各自代表了不同的設計哲學。本文將從架構、效能與抗偵測能力進行深度剖析,協助您選擇最適合專案的武器。


PlaywrightCrawler:企業級的重裝武器

PlaywrightCrawler 是知名爬蟲框架 Crawlee (原 Apify SDK) 的核心組件。它不僅僅是 Playwright 的封裝,更是一套完整的「爬蟲作業系統」。

核心優勢

  • 強大的動態渲染能力: 完美支援 React、Vue、Angular 等動態內容,且具備 Playwright 原生的「自動等待 (Auto-waiting)」機制,大幅減少了腳本的不穩定性 (Flakiness) 。​
  • 內建企業級架構: 與單純的函式庫不同,PlaywrightCrawler 自帶 URL 佇列 (Request Queue)、失敗自動重試、以及根據 CPU/記憶體負載自動調整並發 (Auto-scaling) 的功能 。​
  • 跨瀏覽器引擎: 支援 Chromium、Firefox 與 WebKit,這在需要切換瀏覽器指紋以繞過特定檢測時非常有用 。

潛在缺點

  • 資源消耗巨大: 啟動完整瀏覽器的記憶體開銷極高,相比純 HTTP 請求慢 10-20 倍,不適合資源受限的環境 。
  • 環境依賴重: 部署時需安裝瀏覽器二進制檔與系統依賴,增加了 Docker 映像檔的體積 。​

DrissionPage:靈活的抗偵測刺客

DrissionPage 是一款 Python 獨有的工具,它不僅是瀏覽器自動化工具,更創新地融合了「瀏覽器」與「封包請求」的優點。

核心優勢

  • 獨家「混合模式 (Mix Mode)」: 這是其殺手鐧功能。您可以在同一個 Session 中,先用瀏覽器模式通過登入驗證 (如 Cloudflare),獲取 Cookies 後瞬間切換回封包模式 (Session Mode) 進行高速數據抓取。這解決了傳統 Selenium/Playwright 全程跑瀏覽器速度過慢的痛點 。​
  • 原生抗偵測 (Stealth): 底層經過重新封裝,預設移除了許多自動化特徵 (如 navigator.webdriver)。在面對滑塊驗證或指紋偵測時,往往比未經修改的 Playwright 成功率更高 。​
  • 接管能力強: 非常適合「半自動化」場景,例如人工打開瀏覽器掃碼登入後,讓程式直接接管該瀏覽器繼續執行,配置上比 Playwright 更為直觀 。

潛在缺點

  • 生態系較小: 主要由個人開發者維護,雖然社群活躍但文件以中文為主,企業級支援不如微軟背書的 Playwright 。​
  • 缺乏叢集管理: 它是一個強大的「單兵武器」,若要進行大規模分佈式爬取,開發者需要自己實作佇列管理與多工調度邏輯。

技術規格對決

特性PlaywrightCrawler (Crawlee)DrissionPage
主要語言Node.js / TypeScriptPython
底層技術Playwright (CDP)CDP + Requests
核心強項規模化管理 (佇列/代理/重試)混合模式 (切換渲染/請求)
抗偵測力需外掛 (playwright-stealth)原生較強 (優化過特徵)
執行速度慢 (全程渲染)極快 (可切換至封包模式)
學習曲線中高 (需懂 Async/Await 與架構)低 (API 設計直觀)
適用場景企業級數據採集、複雜 SPA 測試難搞的反爬網站、快速腳本


結論:該如何選擇?

選擇 PlaywrightCrawler,如果:
您正在建構一個長期維護、高並發的商業爬蟲系統。您需要 Crawlee 提供的穩定性保障(如自動輪替 Proxy、記憶體管理),且團隊主要的技術堆疊是 Node.js/TypeScript。

選擇 DrissionPage,如果:
您面對的是防禦森嚴的目標網站(如強制的 Cloudflare 驗證),或者您需要一個輕量級的解決方案。如果您習慣使用 Python,且希望在「通過驗證」與「抓取速度」之間取得最佳平衡,DrissionPage 的混合模式將會讓您愛不釋手。