Agent Skills 完整入門指南
什麼是 Agent Skills？
Agent Skills 是一套開放標準框架，用於打包和分享 AI 代理的可重複使用能力。簡單來說，它是一個簡潔的方式讓 AI 代理（像 Claude、GitHub Copilot）在執行任務時能夠快速存取專業知識和公司特定的工作流程。
核心概念：Skills 本質上是一個 Markdown 檔案（SKILL.md）加上相關的支援資源（腳本、範本、文檔），告訴 AI 代理在什麼時候應該做什麼事。
基本結構
textmy-skill/
├── SKILL.md # 必須：指令 + 元數據
├── scripts/ # 可選：可執行的代碼
├── references/ # 可選：文檔
└── assets/ # 可選：範本、資源
Agent Skills 的核心優勢
1. 解決 AI 代理的真實工作挑戰
AI 代理雖然功能強大，但經常缺乏執行真實工作所需的上下文。Agent Skills 提供的是程序知識 (procedural knowledge) + 公司/團隊特定的情境，讓代理能按需加載這些能力。
2. 可重複使用、跨產品部署
- 一次建立，多處使用
- Skill 作者可以將功能打包到 Skill，並在多個兼容的代理產品中使用
- 例如：一個「法律文件審查」Skill 可在 Claude、GitHub Copilot 等不同平台上運作
3. 組織知識資本化
企業和團隊可以將內部的專業知識、標準流程、最佳實踐封裝成可版本控制的可移植包。這意味著：
4. 降低上下文過載
Skills 採用漸進式揭露 (Progressive Disclosure) 三層架構：
- 第 1 層：啟動時只加載 Skills 的元數據（名稱 + 簡要描述）
- 第 2 層：被觸發時才加載完整指令（通常 <5k token）
- 第 3 層：需要時執行資源（腳本、模板）
為什麼企業需要 Agent Skills？
場景 1：重複性工作流程標準化
比起每次都手動給指令，Skills 讓代理在重複執行相同任務時保持一致性。例如：
- 每週狀態報告生成
- 部署檢查清單
- 數據驗證流程
場景 2：多個代理/團隊共享專業知識
如果你的組織有多個 AI 代理或多支團隊需要同樣的專業知識，Skills 讓你一次定義，處處可用。
場景 3：跨產品的互通性
Agent Skills 是開放標準，Anthropic 主導但社群驅動。這意味著：
- GitHub Copilot、Claude、Codex 等都能相互支持 Skills
- 避免被單一廠商鎖定
Skills vs 其他方式的比較
| 特性 | 系統提示 | 指令 | 自訂代理 | Skills |
|---|---|---|---|---|
| 一次性用途 | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
| 可跨對話重複使用 | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 可跨產品使用 | ✗ | ✗ | ✗ | ✓ |
| 易於共享和版本控制 | ✗ | △ | ✗ | ✓ |
| 支持程序資源（腳本等） | ✗ | ✗ | △ | ✓ |
實務應用範例
企業內部使用
- 人力資源：自動生成職缺公告、錄用信、自評流程
- 法務：自動審查合同、提取關鍵條款
- 銷售：leads 評分、交易工作流程、客戶數據研究
- 工程：部署程序、代碼審查檢查表、性能分析
特定領域專業知識
跨平台場景
如何開始使用 Agent Skills？
第 1 步：啟用 Skills（在 Claude API）
pythonresponse = anthropic.messages.create(
model="claude-opus-4-1-20250805",
max_tokens=2048,
container={
"skills": [
{
"type": "anthropic",
"skill_id": "pptx",
"version": "latest"
}
]
},
messages=[{
"role": "user",
"content": "Create a presentation about renewable energy"
}],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}]
)
第 2 步：建立自訂 Skill（基礎範例）
text---
name: weekly-status-report
description: Generates a weekly status report from project data
metadata:
short-description: Weekly status report generator
---
# Weekly Status Report Skill
When asked to generate a status report, follow these steps:
1. Gather project data and metrics
2. Summarize key accomplishments
3. Identify blockers and risks
4. List upcoming priorities
第 3 步：部署到團隊
- 在 claude.ai 設定中上傳 Skill ZIP 檔案
- 或通過 Claude API 使用
/v1/skills端點 - Skill 會組織內部共享
關鍵限制與注意事項
- 不跨平台同步：上傳到一個平台的 Custom Skill 不會自動出現在其他平台上
- 信任來源：只從自己建立或 Anthropic 官方獲得的 Skill
- 上下文預算：Skill 描述有 15,000 字元預算限制，需保持簡潔
小結
Agent Skills 適合你，如果你：
- 有重複性、標準化的工作流程想自動化
- 想跨團隊/產品共享 AI 能力
- 需要組織知識資本化與版本控制
- 想避免每次都在 prompt 中重複提供相同指令
現在 Skills 被 Claude、GitHub Copilot、Spring AI 等多個平台採納，正成為 AI 代理標準化的關鍵基礎設施。
